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1、据阿尔法围棋团队负责人大卫·席尔瓦（Dave Sliver）介绍，AlphaGoZero使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。
2、随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练的深入，阿尔法围棋团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。
3、阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
阿尔法围棋的主要成绩
李世石对阵的机器人叫AlphaGo
阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由位于英国伦敦的谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴维·西尔弗、艾佳·黄和戴密斯·哈萨比斯与他们的团队开发，这个程序利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；2016年3月对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石。
第一个击败人类职业围棋选手的人工智能叫什么
研究者让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人，胜率分别是77%、86%和99%。
对战樊麾
据国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（Alpha Go）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。计算机程序能在不让子的情况下，在完整的围棋竞技中击败专业选手，这是第一次。
对战李世石
阿尔法围棋程序的下一个挑战对象是世界围棋冠军李世石。这场人工智能与人类的博弈于2016年3月9日在首尔举行，奖金是由Google提供的100万美金。
2016年3月15日，“人机大战”最后一场对弈中，“AlphaGo”在一度不利的情况下于收官阶段中盘战胜李世石，总比分被定格为1:4，五番棋最终以“AlphaGo”胜出而告终 。
医疗领域
谷歌Deep mind首席执行官(CEO)德米斯·哈萨比斯宣布“要将Alpha Go和医疗、机器人等进行结合”。
据韩国《朝鲜日报》3月17日报道，为实现该计划，哈萨比斯今年初在英国的初创公司“巴比伦”投资了2500万美元。巴比伦正在开发医生或患者说出症状后，在互联网上搜索医疗信息、寻找诊断和处方的人工智能APP(应用程序)。如果Alpha Go和巴比伦结合，诊断的准确度将得到划时代性提高。
巴比伦以年底实现商业化为目标，在英国艾赛克斯的两家医院进行示范服务。谷歌在最近几年间，还收购了15家机器人初创公司。如果将Alpha Go搭载于机器人身上，就能制造出观察人类感情的家庭用机器人。
脸书CEO马克·扎克伯格今年初宣布：“今年的目标是制造像**《钢铁侠》中的贾维斯一样帮助我工作的简单人工智能。”这是去年脸书收购拥有声音识别技术的初创公司Wit.ai时所预见的事情。拥有声音识别秘书“Siri”的苹果公司，去年起接连收购了拥有表情识别技术的初创公司“Emotient”、拥有可识别不准确声音技术的初创公司“Vocal IQ”等。想将其和Siri结合，制造出更为完美的人工智能秘书。
微软(MS)2014年收购了瑞典游戏企业Mojang。微软正在通过Mojang的《Minecraft》游戏训练人工智能。《Minecraft》是执行建设、登山、料理等各种任务的游戏。让人工智能在进入日常之前，通过游戏进行事前学习。
星际对战
2016年3月27日，暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》，但谷歌目前正在和暴雪沟通，具体细节还没有确定。
该人工智能是DeepMind团队开发的AlphaGo。
AlphaGo是专门开发出来用于下围棋的人工智能，在2016年击败了围棋世界冠军李世石，引起了全球范围内的关注。AlphaGo的成功展示了人工智能在复杂智力游戏领域取得的重大突破，对人工智能发展产生了深远的影响。
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