中国科技界再次向基础领域发起冲击。
这次他们瞄准的是人工智能核心技术：AI框架。
6月16日，中国人工智能迎来一个历史性的时刻，我国首个AI框架联合倡议在上海人工智能框架生态峰会2023上发布。
如果不是业内人士，可能对于AI框架没啥概念，实际上它对于中国人工智能产业非常关键。
有多重要呢？
操作系统大家知道吧？中国缺芯少魂里面的“魂”指的就是它。
AI框架就是“AI领域的操作系统”，几乎所有的人工智能算法和应用，都要通过它才能完成训练和部署。
比如前段时间号称革命性产品的ChatGPT，它就是在AI框架的基础上开发的。
可以说：AI框架越成熟，中国人工智能发展得就越快速，所以业内又将它称为人工智能的“根”技术。
没有“根”，中国的人工智能就无法茁壮成长。
在这种背景下，中国科学院研究所、上海大学、上海白玉兰开源开放研究院、昇思MindSpore开源社区等18家国内顶尖AI学会、企业、高校与科研院所，共同发表了“共建人工智能框架生态，繁荣中国人工智能产业”的联合倡议。
目的就是希望借助产学研的共同努力，打造中国自己的AI框架生态，从而带动中国人工智能前进。
那么，AI框架到底是啥？为啥我们一定要有自己的AI框架生态？这和我们普通人有啥关系吗？
大家好呀，我是熊猫，本期就来说说被普通人忽略的AI框架。
将AI框架比作Windows或者安卓等操作是有道理的。
比如我们手机里有各种APP和芯片，但是APP是不能直接在芯片上应用的，它需要操作系统做支撑平台，操作系统可以调用芯片的能力，然后为APP提供基础，起到承上启下的作用。
AI框架也是如此，它下连接AI硬件，上又支撑起各种AI应用。
它AI框架里面有标准接口、特性库和工具包等等工具，开发者通过它们就可以高效开发一款AI应用。
我举个例子大家应该更清楚一点。
比如开发一款可以智能识别的摄像头。
如果开发者没有AI框架，那么他就要从底层开始，需要在程序中写入各种人像数据、智能算法等等，然后还要去反复训练这个算法。
对于开发者来说，这个过程不仅枯燥无比，而且还耗时耗力。
但是有了框架，开发者就可以直接调用AI框架里的接口、工具和算法模型等等，轻松开发出一款智能摄像头。
AI框架越好用，功能越丰富，AI的开发者就越能快速产出更多的人工智能应用，它就像人工智能的土壤和源泉一样，可以让一个的AI技术水平快速提高。
因此，中美欧日韩等都有大量的企业在加快布局AI框架。
谁能率先突围，谁就能在人工智能上领域占据主导优势，甚至借此在数字经济和智能经济上也抢先一步。
这并不是我在夸大它的作用，而是因为数字经济实在太关键了。
在国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》中，就明确提出要推动数字化转型。
在的规划中，2025年时，中国数字经济核心产业将达到13.8万亿元，并且这些核心数字产业还将渗透进其他产业，带动中国整体产业进行数字化转型。
预计在2025年时，中国数字经济整体规模将达到80万亿，占中国GDP的55%；2030年时，中国数字经济规模将超过百万亿。
换句话说：数字经济已经成为中国最主要的收入形式，未来占比将会越来越高，甚至影响我们每一个普通人。
但是，想要实现数字化转型却并不容易。
数据是冷冰冰的，它不能直接被人类利用，需要多种先进的技术做支撑，比如5G通信、云计算技术、人工智能、物联网等等新兴技术，它们就像人体神经和血管一样，将数据给串联和利用起来。
其中，人工智能就是充当了产业数字化转型“枢纽”，具有“头雁效应”，能改变产业模式。
比如智能物流，它可以让72小时的快递送到率提升80%，物流效率越高，中国电商等生意就越好。
还有智能医疗，它可以提高疾病的诊断效率。以新冠肺炎来说，一款先进的人工智能，可以提高50%的诊断率。
除此之外，在交通和金融领域，使用AI框架开发的人工智能算法，可以帮助他们精准识别违章车辆，事故警报以及降低借贷风险等等。
总之，人工智能已经在制造业、零售业、消费电子甚至政务等等行业，发挥着重要的作用。
重要到什么程度呢？
这么说吧，就算是全球任何一家科技巨头都无法忽视它的存在。
用全球芯片市值最高的英伟达创始人黄仁勋的话说：AI正在引领一场数字革命；微软创始人比尔盖茨同样认同这句话，他说：人工智能革命的重要性，不亚于互联网的诞生。
特斯拉创始人马斯克更夸张，他在社交媒体上发出灵魂拷问：在 AI 杀光我们之前，我们还能活多少年？
毫无疑问，人工智能正在重新塑造全球的产业模式。
不管我们是否承认，它都将改变我们未来的生活模式，而人工智能中最核心的两大部件就是算力硬件和AI基础。
算力硬件其实就是AI芯片等基础设施，至于AI基础中AI框架就是主要的核心技术，它们一定程度上决定了人工智能产业未来的技术路线。
因此，有人甚至给AI框架喊起了口号：人工智能时代，得AI框架者得天下。
中国在人工智能领域发展的的非常快，但在AI框架上还不够完善。
根据统计，在《全球人工智能创新指数》中，中国排在全球第二，在AI论文发表数量及引用频次以及AI专利数量三大方面，中国更是登顶全球。
中国人工智能蓬勃发展，但其中不是没有隐患，中国很大一部分AI应用是建立在其他的AI框架上。
根据《中国人工智能框架市场调研报告》显示，在中国主流人工智能框架使用率中，前两名都是美国谷歌（TensorFlow）和Meta旗下（PyTorch）的AI框架，而国产昇思MindSpore和飞桨排在第三和第四位，但是距离前两者还有一定距离。
为啥会这样呢？
难道是国产AI框架不够好？有一点关系，但不是主要问题。
因为在调研报告中，开发者对于昇思MindSpore和飞桨的口碑和使用感受都很不错，尤其是昇思MindSpore，它在部分功能上的体验已经超过Meta旗下PyTorch框架。
最主要的原因还是我们起步比较晚，AI框架的生态还不够完善。
AI框架属于一项新兴的技术，但是它的发展却非常快，仅仅在二十多年时间，就经历了四个发展阶段。
AI框架是帮助工程师开发人工智能应用的，因此它和人工智能的发展密切相关。
在人工智能早期，工程师们对于AI框架的需求比较少。
2000年左右，AI框架才逐渐兴起，但是由于当时的算力硬件还不行，人工智能也并不发达，AI框架只是提供少部分的工具，比如数据的分类和归纳，以及简单的推理等等。
这个阶段属于AI框架萌芽期，因此参与的人员比较少，主要以高校、科研机构以及少数企业作为研究使用。
2012年时，加拿大计算机科学家亚历克斯（Alex Krizhevsky）提出一种全新的深度神经网络架构，并且撰写了一款AI深度学习框架。
这款AI框架它可以调用GPU芯片的算力，来训练人工智能的算法模型，极大地提高了开发者效率。
AI的训练和规模，由此掀起了人工智能研究的热潮。
因为规模变大了，对于AI框架的各种工具的需求也增加了，AI框架开始搭建起初步的体系。
有了AI框架的帮助，人工智能开始极速狂飙，AI框架也进入快速成长期。
三年后（2015年），神经网络深度学习就成为业内共识，越来越多的模型和框架开始出现，其中就有谷歌，Meta（原Facebook）、微软等国外互联网巨头。
年，谷歌用AI框架研发了“阿尔法狗（Alpha Go）”打败了围棋世界冠军李世石以及一众围棋顶尖高手，将人工智能和AI框架热度推向了新的高潮。
AI框架也步入了第三个阶段：稳定期。
中国不少科技企业也是在这个时期开始布局AI框架，但是由于国外在人工智能上积累比较久，因此他们的AI框架成长得更快。
美国谷歌的TensorFlow 框架和Meta的PyTorch很快就垄断了市场，就连中国也不例外，大量的AI从业者在使用它们的产品。
但这还不是最关键，人工智能的核心是人才竞争，尤其是高层次的AI学者数量，中国落后美国非常多，就连开设人工智能研究的大学都比美国少。
没有人才，中国人工智能发展就会后继乏力。
尤其是年后，AI框架已经进入了第四个阶段：高速发展期。
人工智能在AI框架的帮助下，不断涌现出各种各样的AI产品，可以自动识别人像的摄像头、可以和人对话的机器人，甚至可以自动写程序的等等。
2022年还诞生一款革命性产品： ChatGPT，它不仅能聊天，还能写文案和程序代码，惊艳了全球。
无数的例子已经证明AI已经如同星星之火一般，具备了燎原之势，但是摆在我们面前也有一个很大的问题。
人工智能发展必须依靠AI框架，中国如果用国外好用的AI框架，那么我们的人工智能体系就成了“无根之木”。
如果我们不用它们的AI框架，中国人工智能发展就有可能落后，一步落后，步步落后，后果就是拖累了中国数字化转型速度。
以前我们在PC时代和移动互联网时代也面临过这样的抉择，在PC时代，中国要发展互联网经济，所以在操作系统上选择了Window系统；在移动互联网时代，中国要发展移动互联网经济，因此手机操作系统也是以安卓和苹果为主。
如今，智能化转型的关键时期，中国“AI操作系统”当然也要主动破局？
想要破局，那么只有一个办法，那就是中国AI框架企业必须承担起历史的重任。
好在中国虽然长期处于跟随阶段，但是也积累了足够多的经验，有部分企业坚定的站出来，其中昇思MindSpore深度学习框架就是典型的代表。
它起步晚，但是发展却非常快速。
年8月23日，昇思MindSpore才正式发布；年，它就对外开源，中科院、高校、AI科技企业等等大量的开发者都加入进来。
如今三年时间过去，昇思MindSpore的成绩非常出色。
根据昇思官方数据显示（截止2023年5月底）：在学术研究和人才方面，昇思MindSpore与240家科研院所展开合作，共同研发AI框架技术和人才培养。
在研究成果方面，昇思MindSpore的顶级会议论文已经超过900篇，放在全球都可以排到第二的位置。
在AI框架的生态中，基于昇思MindSpore技术的大模型超过10个，开源模型更是达到400多个。
昇思已经成为国内最活跃的AI框架开源社区，社区贡献者1.3万，量突破474万，而且还在快速增长中。
这么简单的数据总结，可能大家还不太理解昇思MindSpore好在哪里。
我们举两个例子：
年时，广东鹏城实验室发布了基于昇思AI框架的AI大模型：鹏程.神农。
当时正是新冠病毒肆虐期，病毒一直在发生变异，因为变异方向太多了，如果单靠人来研究是无法准确预测的，但是鹏程.神农大模型却可以每天筛选变异体高达1000亿条。
最终研究人员用了两天，就实现了主流新冠毒株的变异模拟。
2022年11月，鹏程.神农入围了戈登贝尔新冠特别奖，此前这个奖项被美日垄断了近30年。
除了鹏程.神农，还有东方.御风模型，它也是基于昇思框架研发的业内首个工业级的流体仿真大模型，用它来仿真大飞机的风洞的实验，单次仿真从10分钟降到了25秒，效率提高了数十倍。
不管对中国大飞机还是战斗机都有很大的帮助。
除了这两个，昇思还与南方电网合作，将昇思AI框架用到电网智能巡检里，原本20天的巡检，现在只需要2小时就能搞定，效率整整提高了80倍。
可以说，昇思MindSpore不仅仅在研究方面成绩出色，在行业应用方面也可以胜任，至今为止昇思MindSpore服务企业数量已经超过5500家，涉及医疗、制造、交通、工业机器人等众多领域。
从落后开始追赶，昇思MindSpore确实做的不错。
那么，昇思MindSpore已经很优秀了，他们为啥还要发出呼吁大家共同建设AI框架生态呢？
答案其实并不复杂。
主要是因为AI框架拥有虹吸效应。
开发者为了更快开发出AI，通常会本能倾向于选择性能好，好用的AI框架，而这些都是AI框架生态的一部分。
生态越丰富，越好用的AI框架越能吸引开发者，而开发者越多，又能反哺AI框架，让它的生态越完善。
比如我们上面说的年以前，AI框架就是百家争鸣，相互竞争的状态，但是到了2022年，AI框架市场的前四就占据了86%以上，其他的最多才3%，而大部分AI框架连1%都不到。
因此，昇思MindSpore必须朝着对开发者更有利的方向发展，也就是更开放、多元、包容的AI框架生态体系。
因此他们才会邀请更多的业内人士参与进来，我们也相信昇思MindSpore只要坚持下去，他们就能越来越出色，最终打造出具有全球竞争力的国产AI框架。
熊猫也祝愿它能成功。
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